机器人给出的回复需要判断用户之前信息给出的状态

从以上两种场景可以看出，机器人给出的回复需要判断用户之前信息给出的状态，如果设定的必填【槽位】全部满足则给出最终结果，否则需要根据设定的顺序依次进行询问。当然，这里面还有一种情况是，用户在对话过程中跳出了当前的意图，比如订机票的过程中询问目的地的天气，那么机器人需要根据已有的设定给出新的意图所需要回答的话术。

05 自然语言生成（NLG）

自然语言生成即是通过对话管理之后确认需要给用户的答复内容的过程。目前，多数产品的NLG模块仍是采用传统的基于规则的方法加上新的基于模型算法的生成式对话。

基于传统规则，如上文举例的“订机票”的场景，即可简单的通过规则的方式实现。但是，如果在开放域进行对话聊天，那就很难基于规则去完成会话设计，同时基于规则的回复会让用户感觉机器人死板，无趣。而通过模型生成的语言回复，则更加多样，也会在产品层面体现出机器人的情感态度等等。