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2021-04-22
产品经理是一个“杠杆”角色，所做的决定影响研发、测试、设计、运营等，甚至影响整个公司的发展，可谓牵一发动全身。对于产品经理而言，最重要的就是指明方向、做对决策，让每个决策达到最高的胜率。
对于大的项目更是如此，大项目的成功与否可能影响公司的第二发展曲线，甚至是公司的存亡，所以，大项目一定要走严谨的立项流程，基于正确的信息和正确的逻辑，推演出正确的结论，将风险尽可能消灭在启动之前，做到“先胜而后战”。
是否立项取决于其影响度和风险度。对于风险高、影响大的项目均需要立项，那么什么叫风险高、影响大呢？
对于涉及新产品/新市场的产品均有较高的风险，均需要立项。对于现有市场&现有产品的颗粒度比较大的产品也需要立项，颗粒度大的衡量可以根据公司的研发标准制定比如30人日以上的可以称之为“大需求”。
市场这里大家可以简单理解为“客户群”，当产品所面向的客户群主要为现有的客户群时，即为“现有市场”，当产品所面向的客户群发生了比较大的变化，非现有客户群，即为“新市场”。
以下是安索夫矩阵，标红部分均需要立项。而需要立项的项目往往可能影响公司的第二发展曲线，也会得到高层的关注，压力与机遇并存。
好的立项框架直接影响立项材料的完备性和逻辑的完整性，基于对称的信息和正确的逻辑，才能减少误判的风险。立项框架是骨架，其内容才是血肉，正确的执行框架范围内的事项，然后以合适的方式呈现，才有可用于高效做决策的内容。
通过“产业链调研“以对行业有充分的了解。B端产品经理更多的是行业解决方案赋能者，快速的了解一个行业，是B端产品经理的必备技能。
产业链调研，是客户调研、竞品调研等的前置条件。宏观数据分析是了解这个行业的PEST（政策、经济、社会、技术元素的变化），以分析在宏观上，整个行业的市场规模变化、组成结构变化、政策支持影响、技术可能来带来的产业链变革、社会文化及流行元素对行业的影响等。
宏观数据及趋势的分析，可以判断这个行业当前处于什么阶段，是在萌芽期、成长期、成熟期、衰退期、还是二次成长期。
微观数据分析是了解这个行业在客群、市场、渠道、运营、营销、订单等各影响因子的数据及变化趋势，更深刻的洞察该行业领域。宏观数据及趋势是判断这个行业当前处于什么阶段，能不能进入。
而微观数据及趋势则是判断行业的各影响因子的当前现状及变化趋势，以分析从哪些角度可以切入这个行业，是趋势机会点的直接来源。产业链分析是对这个行业的上下游进行分析，以对行业产业链进行全局、框架上的掌握。
产业链分析是行业研究的重要且基础的一个环节，也可以放在第一步进行。通过产品链分析也就知道自己所在企业提供的行业服务集中在产业链中的哪个环节，对于这个产业的价值是什么（以B2C出口电商行业产业链举例）。
客户类型可以按照不同的维度去划分，拆分出客户分类的维度也是洞察行业的关键点。通过客户类型的拆分及一些数据分析，可以洞察客户类型的结构变化，明确自身业务目标客户类型，同时进一步深化对行业的了解。