人力资源管理方向正在发生着深刻的变革，不论在宏观层面还是微观层面，越来越多的决策都离不开数据

人力资源管理方向正在发生着深刻的变革，不论在宏观层面还是微观层面，越来越多的决策都离不开数据。

数据产品作为链接业务和数据的桥梁，深入的影响着管理决策、流程优化、员工体验；但与此同时，人力数据产品也面临着建设周期较长、业务问题不足够明晰、对数据有不合理预期、效果和价值难以量化等诸多挑战。

应该如何客观的理解数据在人力管理方向的价值，以及如何有效的推进数据产品的建设是一个值得深入思考和不断探讨的主题。

一、理解对齐

我们在探讨这个主题时，先对齐理解和澄清概念，大家关注下面的维恩图。

1. 把控几个关键词：数据、产品、人力

引用百度百科的专业定义去理解下人力、数据、产品的含义。

其实我们今天所探讨的范畴是人力数据产品，是上述三个领域的交界1，每个领域都有其延伸的领域范畴；人力产品（交界2）、数据产品（交界3）、人力数据（交界4）其实都是名词；互换个视角，产品化人力、数据化人力、产品化数据更多传递的是动作和做这件事情的意义。

2. 数据产品通过数据来传递价值

通过收集和挖掘数据的价值，来为受众（2C、2B、2G）创造价值的一种产品形式，这也就是目前产品的主要几类受众对象。

从产品类型角度再来理解下数据产品的定位。首先人力数据产品是企业数据产品（2B方向）。

从层次划分上来说，数据产品有三个核心层次，数据层面、算法层面、应用层面。这三个层面分别聚焦不同的意义和范畴。

从产品类型上来说，有工具型产品、服务型产品；从价值归类的角度，或者从需求层次理论上来划分，有生存型（离开这个数据产品无法工作）、服务型（有了这款数据产品可以更好的工作）、品质型（数据产品可以有更极致的工作体验）。