抖音号资讯：通过感知系统进行数据挖掘治理，数据中台必不可少

在这个路径中，要实现一个问题求解，首先要感知问题的当前环境，接着基于感知的结果做认知。感知和行动的中间，需有一个有效的功能强大的认知系统，这个认知系统里会涉及到知识图谱技术、推理技术，也会涉及到人类的经验，更需结合行业里具体应用环境和具体知识，从感知到认知到最终的行动的执行，从而形成一个感知—认知—行动的智能闭环。

在这个系统中，有以下三个不可或缺的基础设施：

1. 通过感知系统进行数据挖掘治理，数据中台必不可少

数据中台能提供一个强有力的数据支持。

在感知系统中，需从海量的多源异构信息源里收集信息进行数据治理，为认知系统和行动系统提供信息的梳理和共享。而涉及海量数据的汇聚、存储、治理、分析和共享的数据中台可以圆满完成这些工作，所以数据中台是这个智能闭环必不可少的步骤。

而且，任何人工智能系统，都要从数据开始，才能形成知识，再应用知识解决当前的问题形成智能闭环。也就是说，要想实现有效的问题求解，都要从数据开始。

而数据中台提供了有质量保证的经过精心融合的数据环境，为问题求解提供了很多数据支持，同时也给问题求解质量的提高做了技术保证。

2. 通过认知系统进行知识推理分析，人机协同能力必不可少

有一个埃森哲的报告曾经分析，人机协作的这种新兴共生关系，正在掀动我们所谓的企业转型的第三次浪潮：

从最早的福特的时代，他曾经把整个汽车的生产变成流水线作业，使得汽车生产的成本大大降低；再后来出现了流程自动化；到今天我们通过融合计算机语音及图像识别、自然语言处理、深度学习、知识图谱及智能搜索、决策建模等核心技术，实现了人类智能、人工智能与组织智能的“三位一体”，从而构建了人机协同的智能系统。

人机协同中很重要的一点是AI大脑，即AI的知识服务和智能推理的能力。它可以帮助一次广告投放对所有的广告进行排序，也可以帮助一个商品推荐进行排序，也可以帮助一个餐厅对前线的每一个工作人员进行指令的排序和推送。

为了给营销智能提供场景受众定位、推荐与行为决策的技术与理论支持，人机协同能力的背后需要海量多维数据的支持、人机交互优化、消费者认知与决策过程研究、意图预判与趋势预测；还需要研究基于数据驱动的营销策略优化、基于数据挖掘的营销图片视频识别、基于生理与脑科学数据的情感识别、以及智能自动化创意生成等问题。

3. 通过打造企业的行动系统，形成人工智能反馈闭环必不可少

广告投放的过程，监测是在感知，后台做分析规划其实是认知，最后投出去就是行动。而行动本身又要被监测感知，行动也要做决策，不管投放的曝光还是点击，投放出去的这个行为还要被收回来，形成一个闭环，可以自我迭代、自我优化。

在这个闭环中，企业变成了一个被内外部员工（人类智能）与人工智能共同赋能的组织，拥有了属于自己的组织智能。不妨让我们动用些许想象力，将这个拥有组织智能的企业想象成像人类一样的智慧生命体。

这个智慧生命体通过监测端与外界交互：