抖音号交易出售资讯数据库，数据仓库和数据集市的定义和区别

数据分析和数据挖掘的关系：从数据量级来看，一般情况下，数据分析的数据量可能并不大，而数据挖掘的数据量极大。从建模条件来看，数据分析是从一个假设出发，需要自行建立方程或模型来与假设吻合，而数据挖掘不需要假设，可以自动建立方程。从分析对象来看，数据分析往往是针对数字化的数据，而数据挖掘能够采用不同类型的数据。

从结果来看，数据分析对结果进行解释，呈现出有效信息，数据挖掘的结果不容易解释，对信息进行价值评估，着眼于预测未来，并提出决策性建议。数据挖掘与数据分析两者紧密相连，具有循环递归的关系

3. 数据库，数据仓库和数据集市的定义和区别

（1）数据库

数据库是指长期存储在计算机内有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。数据库理论的研究主要集中于关系的规范化理论、关系数据理论等。近年来，随着人工智能与数据库理论的结合及并行计算机的发展，数据库逻辑演绎和知识推理、并行算法等理论研究，以及演绎数据库系统、知识库系统和数据仓库的研制都已成为新的研究方向。

（2）数据仓库

数据仓库(Data Warehouse) 是一个面向主题的(SubjectOri2ented) 、集成的( Integrate ) 、相对稳定的(Non -Volatile ) 、反映历史变化( TimeVariant) 的数据集合用于支持管理决策。首先,数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,其次,数据仓库是对多个异构的数据源有效集成,集成后按照主题进行了重组,并包含历史数据,而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。