抖音号交易出售资讯指标的生命周期

需要注意的问题

4.1 是否刚开始，就需要设计一套大而全的方案

不需要。业务还在摸索阶段，量级还没起来的时候设计大而全的方案不仅耗费人力，同时对计算、存储资源也是较大的损耗。但整体设计要有预见性，业务团队与数据团队时刻都需要保持信息对称。

4.2 如何进行需求管理

业务需要推动需求管理 ：

1. 确定优先级；
2. 保证输出效率；
3. 迭代反馈和修正。

4.3 指标的生命周期

数据指标服务于业务，也会受到业务变动的直接影响。在一个业务变革飞速的时代，通常半年一年业务本体便发生质变，随之原有的指标设计便不再适合，也不再需要。

数据产品经理要时刻保持敏锐的业务嗅觉，周期性调研数据指标的使用反馈，再去做好指标自动化下线、计算任务暂定等工作。不断释放优化计算存储资源，从而保证资源投入产出比最优。